开源交互腕带系列

开源交互腕带系列

基于自研神经传感芯片与高效边缘端计算的手部意图识别——让自然手势交互触手可及

  • 6通道超高密度 EMG 采集 + 高精度 6 轴 IMU 融合
  • 延迟低至毫秒级,轻松实现捏合、指尖微动等自然手势识别
  • 免手势校准与训练,全人群泛化
  • 全柔性设计表带,宽度仅 25mm、厚度仅 3mm,圆润电极
  • 低功耗蓝牙(BLE)HID 通用无线协议,无缝接入手机、电脑、智能终端、智能眼镜、虚拟现实设备
  • 兼容 Windows、安卓、iOS 等主流平台
  • 开源生态,开放第三方数据接口与 SDK,输出力度与姿态数据,可用于二次开发与个性化映射

开放交互能力

  1. M1 将自然手势映射为鼠标操作,适合 Windows 与光标交互。
  2. T1 将自然手势映射为触屏操作,适合 iOS、安卓手机和平板。
  3. K1 提供更多键盘式功能映射,适合智能终端与简单页面控制。
  4. D1 输出 2kHz 原始 EMG 与 6 轴 IMU 数据,适合自行训练和部署手势模型。

选型表格

唯理开源神经交互腕带选型表
产品型号开源交互腕带-M1 v0.8开源交互腕带-T1 v0.8开源交互腕带-K1 v0.8开源交互腕带-D1 v0.8
产品图开源交互腕带-M1 v0.8开源交互腕带-T1 v0.8开源交互腕带-K1 v0.8开源交互腕带-D1 v0.8
产品描述一款具备端侧手势识别能力的肌电神经腕带,无需手势训练和校准,佩戴后即可使用。识别到的手势结果通过蓝牙 HID 协议发送。一款具备端侧手势识别能力的肌电神经腕带,无需手势训练和校准,佩戴后即可使用。识别到的手势结果通过蓝牙 HID 协议发送。一款具备端侧手势识别能力的肌电神经腕带,无需手势训练和校准,佩戴后即可使用。识别到的手势结果通过蓝牙 HID 协议发送。一款数据透传的肌电神经腕带,可以通过蓝牙传输肌电原始数据,用于手势数据采集和手势识别训练。
硬件参数6通道 EMG 肌电 6轴 IMU6通道 EMG 肌电 6轴 IMU6通道 EMG 肌电 6轴 IMU6通道 EMG 肌电 6轴 IMU
功能定义映射为鼠标模式 具备端侧手势计算功能;基础手势包含两指尖单击、双击、指尖捏住与捏住拖动映射为触屏模式 具备端侧手势计算功能;基础手势包含两指尖点击、双击与指尖捏住拖动映射为键盘模式 具备端侧手势计算功能;支持指尖单击、双击、捏住拖动及关节触发数据透传模式 不具备端侧计算能力
灵敏度5档调节5档调节5档调节
选型比较M1 和 T1 手势少,但响应快、灵敏度高,具有光标,熟练后交互体验接近鼠标和触屏;M1 更贴近鼠标,适合 Windows,T1 更贴近触屏,适合 iOS 与安卓。 K1 手势多于 M1、特异性更高,但响应速度较低,使用感受接近键盘,适合简单页面功能映射。 D1 不具备端侧计算,仅做数据透传,适合有开发能力的客户在 App 端自行开发手势识别模型。
数据传输方式BLE 蓝牙无线传输 HID 协议BLE 蓝牙无线传输 HID 协议BLE 蓝牙无线传输 HID 协议BLE 蓝牙无线传输 自定义协议
数据传输内容鼠标模式对应的 HID 包;包含姿态及力度特征的自定义包触屏模式对应的 HID 包;包含姿态及力度特征的自定义包键盘模式对应的 HID 包;包含姿态及力度特征的自定义包2kHz 采样率肌电数据;6轴陀螺仪数据
蓝牙可连接的目标设备类型Windows 系统硬件手机、平板等 iOS、安卓系统硬件支持蓝牙 HID 协议的智能硬件,如手机、平板、智能眼镜;兼容 iOS、安卓、Windows支持自定义数据协议的手机、平板、智能眼镜等;兼容 iOS、安卓、Windows
肌电采集采用唯理自研 Galvani 肌电神经传感和计算芯片采用唯理自研 Galvani 肌电神经传感和计算芯片采用唯理自研 Galvani 肌电神经传感和计算芯片采用唯理自研 Galvani 肌电神经传感和计算芯片

接口文档

GitHub 接口文档地址待补充。当前入口保留为空链接。

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